一、戰(zhàn)略規(guī)劃與組織架構(gòu)搭建

1. ?制定專項(xiàng)實(shí)施方案?
          依據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，明確DEEPSEEK部署目標(biāo)與路徑，統(tǒng)籌算力資源調(diào)配、本地化部署流程及多部門協(xié)同機(jī)制?。

2. ?構(gòu)建三級協(xié)同體系?
          成立由黨政領(lǐng)導(dǎo)牽頭的專項(xiàng)工作組，聯(lián)合技術(shù)部門、業(yè)務(wù)科室及第三方服務(wù)商，形成“需求調(diào)研-技術(shù)開發(fā)-應(yīng)用驗(yàn)證”全鏈條協(xié)作模式，確保AI模型與治理場景精準(zhǔn)匹配?。

二、技術(shù)實(shí)施與資源整合

1. ?混合部署方案?

   • ?本地化部署?：根據(jù)數(shù)據(jù)安全需求，選擇本地算力或運(yùn)營商專線接入（如盛京金控集團(tuán)基于運(yùn)營商算力部署DeepSeek 671B滿血版）?。
   • ?云端協(xié)同?：非敏感場景采用公有云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)靈活擴(kuò)展與成本優(yōu)化?。

2. ?數(shù)據(jù)與知識庫建設(shè)?

   • ?構(gòu)建領(lǐng)域知識庫?：整合部門權(quán)責(zé)清單、政策法規(guī)、歷史案例等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如建立“權(quán)責(zé)知識庫+大語言模型”雙輪驅(qū)動機(jī)制?。
   • ?多源數(shù)據(jù)融合?：接入氣象、交通、民生訴求等動態(tài)數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)安全共享?。

三、場景化應(yīng)用開發(fā)

1. ?高頻業(yè)務(wù)智能化?

   • ?民生訴求處理?：利用DEEPSEEK開發(fā)智能分撥系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政策咨詢等訴求的秒級研判與精準(zhǔn)分派。
   • ?政務(wù)熱線升級?：集成智能語音導(dǎo)航、訴求語義解析、政策智能推薦等功能，提升熱線服務(wù)效率?。

2. ?決策支持與效率提升?

   • ?公文輔助寫作?：通過模板化提示語設(shè)計(jì)，自動生成政策文件、活動方案等初稿，人工審核后定稿。
   • ?城市治理優(yōu)化?：融合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)監(jiān)測體系，運(yùn)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析城市網(wǎng)絡(luò)，支撐交通調(diào)度、應(yīng)急響應(yīng)等場景決策?。

四、安全與合規(guī)保障

1. ?分級數(shù)據(jù)管理?
          對敏感數(shù)據(jù)實(shí)施本地化存儲與智能隔離，通過數(shù)據(jù)脫敏、加密傳輸?shù)燃夹g(shù)保障政務(wù)數(shù)據(jù)全周期安全?。

2. ?雙重審核機(jī)制?
          建立“AI生成+人工復(fù)核”流程，如公文生成需經(jīng)合規(guī)性審查、領(lǐng)導(dǎo)審批后方可發(fā)布，規(guī)避倫理與法律風(fēng)險?。

五、成效評估與迭代優(yōu)化

1. ?雙軌測試驗(yàn)證?
         新系統(tǒng)上線前進(jìn)行傳統(tǒng)流程與AI流程并行測試，對比響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率等指標(biāo)，確保模型可靠性。

2. ?動態(tài)模型更新?
         基于實(shí)時業(yè)務(wù)反饋數(shù)據(jù)，采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)持續(xù)優(yōu)化模型性能。